機器學習

「麻省理工（MIT）通識課」系列叢書之一。機器學習支援著我們日常使用的各種應用，以及一些我們尚未日常使用的應用。它是人工智慧新方法的基礎，旨在編程電腦利用範例資料或過往經驗來解決給定問題。本書描述了該領域的發展歷程，闡釋了重要的學習演算法，並介紹了實際應用案例。探討了機器學習演算法在模式識別中的應用、受人腦啟發的人工神經網路、學習實例之間關聯的演算法，以及強化學習，即自主代理透過採取行動來最大化獎勵的學習過程。在這個修訂更新版中，本書探討了機器學習所面臨的隱私、安全、責任和偏見等挑戰，以及基於資料做決策所涉及的倫理和法律問題。