一本為渴望系統理解資料科學全貌的讀者所寫的指南。**資料科學致力於從海量資料中提取有價值且非顯而易見的情境模式。本書對資料科學這一新興領域進行了系統梳理，以簡潔的筆觸勾勒出其發展脈絡、與機器學習的關聯、當前應用場景、資料基礎設施現狀及面臨的倫理挑戰。
全書從資料科學的演進歷程說起，解析了基礎資料概念，並詳細闡述資料科學生命週期的各個階段，繼而深入探討資料基礎設施的關鍵問題，以及多源資料整合過程中面臨的技術挑戰。同時，本書還對資料倫理與法律規範、資料監管機制演進趨勢及隱私保護計算技術進行了專業解讀。透過前瞻性探討資料科學的未來發展方向，總結了保障資料科學專案成功實施的關鍵原則。
