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机器决策并非终局:中国与人工智能的历史和未来

机器决策并非终局:中国与人工智能的历史和未来

作者: 本杰明·H·布拉顿(编辑),安娜·格林斯潘(编辑),艾米·爱尔兰(编辑),博格娜·科尼奥尔(编辑)

发布者: 城市经济学

发布日期: 2025年11月18日

SKU:China Studies

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一本跨学科、跨文化的文集,打破了人们熟悉的叙事,为当今人工智能的现状和未来发展提供了全新的视角。

来自中国和其他地区的历史学家、媒体理论家、科幻小说作家、哲学家和艺术家重新审视了中国对人工智能的浓厚兴趣,超越了仍主导当代辩论的陈词滥调。

如今,关于人工智能未来之争的愿景介于共同的全球目标和新冷战之间,因为具有文化特异性的智能模型、推测性传统和思想实验遭遇了无法还原为任何历史文化传统的新型认知的出现。

这本独特的著作深入探讨了这种张力,以中国为试金石,重新思考“人工性”和“智能”作为差异的场域,这已经体现在精确翻译中文术语“人工智能”的难度上。从文革前到邓小平时代再到围绕面部识别的当代辩论,本书的作者们追溯了中国人工智能的历史,他们结合推测性思想实验和尖端用例,就人工智能与中国哲学、人工智能伦理与政策制定、早期中国控制论中计算模型的发展以及华夏未来主义美学等主题提供了独到的见解。

跨越不同世界、历史、未来和基础模型的边界,
《机器决策并非最终》不仅是对人工智能发展利害关系的及时重新评估,也是构建人工智能未来更全球化想象的工具。

贡献者
Blaise Aguera y Arcas、安波、Benjamin Bratton、Shuang Frost、Vince Garton、Steve Goodman、Yvette Granata、Anna Greenspan、Amy Ireland、夏笳、Bogna Konior、Vincent Le、Lawrence Lek、Lukas Likavcan、Suzanne Livingston、龙星、孟冰纯、Reza Negarestani、陈楸帆、Gabriele de Seta、王洪哲、王欣、由宓
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